Seus agentes param de recomeçar do zero. Aqui eles têm memória, contexto e continuidade.
VectorPlane conecta Claude Code, Codex e Cursor a um workspace com memória durável, avaliação de risco e execução coordenada com integração nativa aos principais agentes de IA. Cada sessão continua de onde a última parou.
Claude Code, Codex e Cursor são poderosos. Mas cada sessão começa do zero. E isso custa caro.
O problema não é a qualidade dos modelos. É que cada sessão começa sem saber o que foi decidido, quem trabalhou no repo e quais padrões o time usa. Sem memória operacional, IA vira retrabalho sistemático.
Cada nova sessão ignora decisões de arquitetura, progresso e padrões do time: o que já foi resolvido precisa ser explicado de novo.
Dois agentes no mesmo repositório não compartilham estado. Conflitos silenciosos surgem sem que ninguém perceba.
Mudanças estruturais acontecem sem avaliação de risco, sem distinção entre o que é seguro refatorar e o que pode derrubar produção.
Decisões técnicas ficam em threads de chat e heads de devs, em vez de virar memória pesquisável e durável do workspace.
VectorPlane dá aos seus agentes o que falta: memória do workspace, risco avaliado e execução coordenada.
Em vez de sessões isoladas, cada agente carrega o contexto do workspace, opera com políticas explícitas e escreve memória que a próxima sessão vai herdar.
Memória por tipo, não por sessão
Decisões, progresso, padrões, arquitetura e design ficam em 8 eixos de conhecimento com níveis de autoridade: working, verified, authoritative. Qualquer agente carrega esse contexto ao conectar.
Governança antes da ação
Antes de qualquer mudança, o VectorPlane classifica o risco: safe, scoped, structural ou destructive. Mudanças críticas requerem aprovação explícita, sem bloquear o fluxo normal de entrega.
Integração nativa, sem fricção de configuração
Claude Code, Codex e Cursor se conectam diretamente ao workspace da VectorPlane. O workspace é reconhecido como recurso nativo por qualquer runtime compatível, sem plugin adicional.
Como um agente de IA passa a operar com contexto real do seu workspace.
Do check-in ao callback, cada passo do agente é registrado, contextualizado e persistido, criando continuidade real entre sessões, times e runtimes.
VP Client inicia a conexão
Execute o VP Client no repositório. Ele detecta o agente ativo, vincula o workspace, registra a sessão nos servidores distribuídos da VectorPlane e disponibiliza o contexto para o agente operar.
Contexto do workspace carregado
O agente recebe o snapshot consolidado: arquitetura, decisões, progresso e padrões com autoridade e versão. Sem precisar reexplicar o projeto a cada nova sessão.
Risco avaliado antes de executar
Mudanças propostas são classificadas: safe, scoped, structural ou destructive. Mudanças críticas disparam pedido de aprovação. O agente não avança sem sinal verde.
Memória escrita e versionada
Progresso, decisões e padrões são escritos como âncoras de contexto com autoridade e supersession. O snapshot é atualizado. A próxima sessão herda esse estado sem instrução manual.
Tasks coordenadas entre agentes
Humanos e agentes veem claims, handoffs e estado de tasks via CLI ou dashboard, todos operando sobre o mesmo modelo de workspace, sem tool switching.
Capacidades verificáveis, não afirmações de marketing.
Cada item abaixo tem rota no backend, lógica de coordenação e migração de banco de dados correspondente. Você pode inspecionar, testar e integrar.
Escrita serializada com consistência garantida por design
Cada workspace tem um coordenador dedicado que serializa todas as escritas. Dois agentes nunca colidem ao atualizar o mesmo contexto simultaneamente.
Busca semântica sobre toda a memória do workspace
Cada âncora de contexto é indexada via embeddings na ingestão. Um agente busca 'decisões sobre autenticação' e recebe as âncoras mais relevantes, não só por keyword.
Draft, review e merge antes de commitar memória
Mudanças de contexto passam por draft, detecção automática de conflitos e estratégia de merge. O time mantém controle editorial sobre o que os agentes escrevem no workspace.
Codex, Claude Code e Cursor são ótimos runtimes. VectorPlane opera um nível acima.
A proposta não é substituir os melhores runtimes. É conectá-los a um modelo persistente de workspace, memória, execução e governança.
Para times que querem IA como parte do sistema de entrega, não como ferramenta ad hoc.
O VectorPlane encaixa onde múltiplos agentes, repositórios e pessoas precisam operar com a mesma memória e os mesmos padrões operacionais.
Times de engenharia
Conecte Claude Code, Codex ou Cursor ao workspace do repo. Decisões, padrões e progresso ficam disponíveis a cada sessão, sem reexplicar o projeto.
Startups em ritmo alto
Evolua rápido com agentes, mas mantenha memória e modelo de execução estáveis. O que foi decidido hoje está disponível amanhã, independente de qual agente retomar.
Builders SaaS
Padronize arquitetura, decisões e playbooks operacionais em múltiplos workspaces. Um agente em um novo repo carrega os padrões estabelecidos automaticamente.
DevOps e Infra
Conecte runbooks, observabilidade e aprovações ao mesmo control plane. Mudanças infraestruturais passam por risk assessment antes de qualquer execução.
Empresas AI-native
Governe IA em múltiplos times e repositórios com RBAC, policies, webhooks e controle multi-tenant, sem perder continuidade operacional.
Capacidades que transformam agentes de IA em parte do sistema de entrega.
Nenhuma interface de prompt. Um sistema que mantém contexto, avalia risco e coordena execução entre agentes, sessões e times.
Memória em 8 eixos de conhecimento
Arquitetura, decisões, progresso, padrões, UI/UX, engenharia de software, design de sistema e project skeleton. Cada eixo tem autoridade própria e supersession automático.
Draft, review e merge de contexto
Proponha mudanças como drafts, detecte conflitos e duplicatas automaticamente, escolha a estratégia de merge antes de commitar ao workspace.
Integração nativa com os principais agentes
Claude Code, Codex e Cursor se conectam diretamente ao workspace da VectorPlane. O workspace aparece como recurso padrão para qualquer runtime compatível, sem plugin adicional.
Conflict prevention entre agentes
Antes de executar, o sistema detecta sobreposições entre o que um agente vai mudar e o que outro já está trabalhando, com alerta antes do conflito acontecer.
Tasks com claim, callback e aprovação
Crie tasks multi-step, delegue por capacidade, permita que agentes façam claim de etapas e reportem conclusão com observabilidade completa sobre o fluxo.
Avaliação de risco antes da execução
Classifique cada mudança como safe, scoped, structural ou destructive. Mudanças críticas exigem aprovação explícita antes de qualquer agente avançar.
Comece com um workspace. Escale para a organização.
Cada plano abre a jornada real de contratação: checkout guiado, dados da organização, provisioning e ativação do workspace sem desalinhar operação e produto.
Para squads com múltiplos repositórios que precisam de memória compartilhada, draft/review e coordenação entre agentes.
Cada plano abre a jornada real de contratação: checkout guiado, dados da organização, provisioning e ativação do workspace sem desalinhar operação e produto.
Para validar memória persistente, integração nativa e avaliação de risco em um repositório antes de expandir.
Para organizações que governam IA em múltiplos times com policies, multi-tenant e integrações avançadas.
Seus agentes merecem saber o que foi decidido ontem. Conecte o VectorPlane e pare de reexplicar o projeto a cada sessão.
Comece pelo installer, avance por checkout, organização, provisioning e activation, e chegue ao primeiro workspace com a jornada operacional já alinhada ao produto real.
Entre pelo installer para contratar, concluir onboarding e ativar o workspace antes de seguir para app, dashboard e operação contínua.